数字时代背景下，生成式人工智能凭借自然语言处理、大数据分析、智能内容生成、风险精准研判等核心能力，能够赋能政务服务、社会治理、公共安全等多个领域，成为推动国家治理体系和治理能力现代化的重要引擎。
宗教事务治理作为国家治理的重要组成部分，随着互联网技术的发展，其治理场景不断拓展、治理难度持续提升，国内大语言模型涉宗教内容输出潜藏意识形态风险、互联网非法宗教信息传播形式多元化、基层宗教工作治理力量不足等问题，成为制约宗教事务治理现代化的痛点。“东南大学亚非欧宗教信息智能计算中心”（以下简称“计算中心”） 立足国家宗教工作特色智库定位，率先开展生成式人工智能赋能宗教事务治理的相关研究，取得了一系列阶段性成果。
一、生成式人工智能赋能宗教事务治理的实践路径
结合新时代宗教事务治理的现实需求，计算中心重点聚焦生成式人工智能赋能互联网企业涉宗教信息治理和宗教工作实务两大核心维度，以技术研发、成果转化、实践应用为抓手，构建“技术规范、智能治理、协同防控”的实践体系，实现技术防风险与技术强治理的双向赋能。
（一）规范涉宗教信息生成传播，筑牢网络空间安全防线。计算中心以规范涉宗教信息生成传播、提升风险防控能力为核心，开展针对性技术研发与标准研究，推动互联网企业落实主体责任，筑牢网络宗教信息安全第一道防线。
一是系统开展大语言模型涉宗教信息规范化建设，破解当前模型训练文本来源杂乱、价值观导向不一等突出问题。计算中心牵头构建立足统一政治立场和意识形态导向的宗教领域高质量权威语料库，系统梳理宗教领域涉政涉稳重点问题，编制形成规范统一、立场鲜明的参考问答体系，从源头上纠正错误历史观、民族观、宗教观及境外渗透错误观点，确保人工智能在涉宗教问题上输出合规内容。同时，将我国宗教中国化、宗教独立自主自办原则、国法与教规关系等核心内容融入训练体系，推动大语言模型成为常态化开展政策解读、思想引领的重要渠道，在智能交互中潜移默化凝聚正确认知，防范模糊认识与风险隐患。在此基础上，配套研发专用测评工具，建立常态化内容校验与动态更新机制，持续规范模型输出行为。
二是全面提升互联网企业非法宗教信息智能识别与自主处置能力，破解传统“关键词匹配”审核方式漏判、误判、断章取义等治理短板。计算中心充分发挥生成式人工智能在语义理解、语境分析、意图判断上的技术优势，通过收集、标注互联网涉宗教信息样本，明确违法性质、法律依据与处置层级，训练形成高精度智能识别处置模型。推动该技术嵌入企业日常内容安全机制，实现从简单关键词屏蔽向全语义精准研判转变，从事后应急处置向事前预防预警升级，切实压实互联网平台主体责任，有效遏制非法传教、宗教极端信息、境外宗教渗透信息传播，持续净化网络宗教空间。
（二）构建智能治理支撑体系，全面提升基层治理标准化水平。计算中心以构建智能治理支撑体系为目标，开展专用知识库搭建、智能模型研发、功能整合应用等工作，为各级宗教工作部门提供智力与技术支撑，推动宗教事务治理标准化、高效化、智能化。
一是搭建权威专业、动态更新的宗教工作专用知识库。系统整合宗教领域法律法规、规范性文件、内部工作制度、典型执法案例、政策解读要点等核心资源，形成结构化、标准化、可追溯的数据底座，为智能模型提供可靠依据，确保技术应用始终在法治轨道上运行，为统一执法尺度、规范工作流程奠定数据基础。
二是研发适配的宗教工作专用智能化模型。在通用大模型基础上进行领域微调和场景化改造，打造集法规适用、执法裁量参考、处置方案生成、行政文书自动格式化、教育转化建议等功能于一体的实战化工具。该模型可针对非法宗教活动、假冒教职人员、违规募捐等典型情形，统一给出执法依据、处罚幅度和处置流程，大幅降低干部业务门槛，提升全国宗教事务执法规范化水平。
三是推进线上线下一体化监管与功能协同。计算中心将非法宗教信息智能识别能力嵌入宗教工作智能模型，支撑各级宗教工作部门依据互联网宗教信息服务许可清单开展定向巡查、精准监管，有效弥补基层管网治网力量不足、专业能力薄弱等短板，统一线上有害信息处置标准。同时，计算中心持续跟踪国内外生成式人工智能在宗教领域的应用新动向、新风险，及时开展前瞻研判，为各级宗教工作部门科学决策、精准施策提供持续智力支撑，实现智能赋能、风险防控、决策支撑一体推进。
二、生成式人工智能赋能宗教事务治理的保障体系
（一）健全制度保障，规范技术应用体系。制度规范是生成式人工智能在宗教事务治理中合法合规、安全高效应用的根本前提，需构建完善的制度体系，明确应用边界、规范工作流程、理顺协同机制。计算中心制定生成式人工智能在宗教领域应用的专项管理办法，划定技术应用的红线和底线；在相关部门指导下，建立涉宗教大语言模型测评、非法宗教 信息识别等行业规范与标准，统一技术应用和评估尺度；完善协同工作机制，明确各方在技术研发、成果转化、落地应用中的权责边界，推动技术研发与宗教事务治理高效衔接、同频发力。
（二）强化技术保障，提升核心研发能力。计算中心持续优化完善宗教领域高质量语料库，征得有关部门同意，通过校地合作等方式，实现语料内容的动态更新、权威完善，为智能模型研发提供坚实数据基础；构建全流程数据安全防护体系，对涉宗教数据实施分级分类管理，运用加密技术保障数 据采集、存储、使用全流程安全；建立算法审核与动态优化机制，组织宗教工作专家与技术专家联合开展算法评估，及时修正算法偏见，杜绝技术滥用，确保技术研发始终贴合宗教事务治理需求。
（三）建强人才保障，打造复合型研究队伍。人才是生成式人工智能赋能宗教事务治理的核心要素，需构建跨学科人才培养体系，立足高校智库建设需求，统筹领军人才、骨干人才与青年后备力量，打造结构合理、梯次完备、接续有力的人才梯队，为长期研究提供稳定支撑。计算中心组建由计算机、宗教学、法学、统战学等多学科专家构成的核心研 究团队，推动技术研发与宗教事务治理实务深度融合，提升研究成果的专业性和实操性。同时，加强与基层宗教工作部门的联动，开展技术应用专项培训，提升基层干部智能化工具操作与应用能力，推动技术成果落地见效；搭建校地人才交流平台，促进理论研究与实践经验双向赋能，着力打造一支专业化、复合型的研究与应用队伍。
（四）完善机制保障，推动治理效能落地。长效工作机制是确保生成式人工智能赋能宗教事务治理持续见效的重要依托，需构建全流程、闭环式的工作机制，实现技术应用与治理实践的深度融合。计算中心坚持“技术+人工”双审机制，将人工智能分析研判结果作为决策参考，由宗教工作专业人员进行最终审核决策，避免技术至上，确保治理决策 符合宗教工作规律和实际需求；建立技术成果常态化测试、优化与落地应用机制，根据基层治理实践反馈持续优化模型性能、完善功能模块，提升技术成果的适配性；构建涉宗教技术风险快速响应机制，持续跟踪国内外技术应用新趋势，及时识别新型风险隐患，快速形成研判报告和处置建议，筑牢宗教领域安全屏障。
（作者孙晓丽为东南大学亚非欧宗教信息智能计算中心助理研究员，王启龙为东南大学首席教授、亚非欧宗教信息智能计算中心主任）
